Artigo escrito com a colaboração de Isabela Regina Aguilar
O pacote highcharter no R realiza uma tarefa fundamental em qualquer análise de dados: a visualização. Ele é um pacote para a biblioteca Highcharts em JavaScript e oferece uma série de funções com a finalidade de facilitar a produção de gráficos e objetos dentro do R.
Para que possa utilizá-lo é necessário instalar o pacote Highcharter:
install.packages("highcharter")funções Hchart() e Highchart()
As funções hchart() e highchart() são responsáveis pela construção desses objetos no R. Eles são construídos em camadas, o que facilita o entendimento de seu funcionamento por meio de pequenos exemplos. O operador pipe %>% pode ser utilizado para conectar as funções do Highcharter, uma vez que cada função gerará uma nova camada, isso significa que cada função depende do resultado obtido pela anterior, o que justifica o uso desse operador para facilitar a construção dos gráficos.
head(citytemp)## # A tibble: 6 x 5
## month tokyo new_york berlin london
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Jan 7 -0.2 -0.9 3.9
## 2 Feb 6.9 0.8 0.6 4.2
## 3 Mar 9.5 5.7 3.5 5.7
## 4 Apr 14.5 11.3 8.4 8.5
## 5 May 18.2 17 13.5 11.9
## 6 Jun 21.5 22 17 15.2hchart(citytemp,'column', hcaes(x = month, y = new_york))
De JavaScript para o R
Para “traduzir” gráficos escritos em JavaScript para o R basta adicionar hc_ antes de cada função, substituir :{} por () e [] por c()
Exemplos do pacote highcharter
Gráfico de linha
hchart(citytemp,'line', hcaes(x=citytemp$month, y=citytemp$new_york)) %>%
hc_title(text = "Gráfico sobre a variação mensal de temperatura em Nova York") %>%
hc_xAxis(title= list(text= "Meses do ano ")) %>%
hc_yAxis(title= list(text="Variação de Temperatura ")) %>%
hc_add_theme(hc_theme_darkunica())
Gráfico de área
head(WorldPhones)## N.Amer Europe Asia S.Amer Oceania Africa Mid.Amer Anos
## 1 45939 21574 2876 1815 1646 89 555 1951
## 2 60423 29990 4708 2568 2366 1411 733 1956
## 3 64721 32510 5230 2695 2526 1546 773 1957
## 4 68484 35218 6662 2845 2691 1663 836 1958
## 5 71799 37598 6856 3000 2868 1769 911 1959
## 6 76036 40341 8220 3145 3054 1905 1008 1960hchart(WorldPhones,'area', hcaes(x=Anos, y=WorldPhones$S.Amer)) %>%
hc_title(text = "Gráfico sobre o aumento do número de telefones na América do Sul") %>%
hc_xAxis(title= list(text= "Anos")) %>%
hc_yAxis(title= list(text="Quantidade de Telefones ")) %>%
hc_tooltip(pointFormat = "Telefones: {point.y}") %>%
hc_colors(colors = "green")
Mapas
Usamos a função hcmap() para traçar um mapa a partir de dados de mapas disponíveis na biblioteca Highcharts.
hcmap(map = "countries/br/br-all", showInLegend= FALSE) %>%
hc_title(text = "Mapa do Brasil")
hcmap("countries/br/br-all", data = dados_ficticios, value = "value",
joinBy = c("hc-a2", "code"), name= "Valor",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{point.code}')) %>%
hc_title(text = "Brasil") 
Highcharter no Shiny
Para exibição desses gráficos no Shiny basta utilizar duas funções highchartOutput e renderHighchart
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