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{"id":95,"date":"2019-09-11T08:00:45","date_gmt":"2019-09-11T11:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/site.statplace.com.br\/?p=95"},"modified":"2024-10-08T12:45:42","modified_gmt":"2024-10-08T12:45:42","slug":"analise-multivariada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/site.statplace.com.br\/blog\/analise-multivariada\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise Multivariada: uma s\u00edntese dos principais m\u00e9todos"},"content":{"rendered":"\n

Artigo desenvolvido com a colabora\u00e7\u00e3o de Luiz Henrique Marques Carvalho.<\/p>\n\n\n\n

Sempre que \u00e9 necess\u00e1rio tomar uma decis\u00e3o, precisamos levar em considera\u00e7\u00e3o v\u00e1rios fatores que, em geral, n\u00e3o possuem a mesma import\u00e2ncia ou influ\u00eancia. Uma das principais utilidades da an\u00e1lise multivariada \u00e9 exatamente a identifica\u00e7\u00e3o desses fatores e das rela\u00e7\u00f5es entre eles para se obter uma imagem melhor e mais completa do ambiente. <\/p>\n\n\n\n

Mas o que \u00e9 An\u00e1lise Multivariada?<\/h3>\n\n\n\n
A an\u00e1lise multivariada consiste em um conjunto de m\u00e9todos estat\u00edsticos utilizados em situa\u00e7\u00f5es em que v\u00e1rias vari\u00e1veis s\u00e3o medidas simultaneamente em cada elemento amostral.<\/p>\n\n\n\n
Na maioria das vezes, as vari\u00e1veis s\u00e3o correlacionadas entre si e quanto maior o n\u00famero de vari\u00e1veis, mais complexa torna-se a an\u00e1lise por m\u00e9todos comuns.<\/p>\n\n\n\n
Em geral, os m\u00e9todos de an\u00e1lise multivariada s\u00e3o utilizados com o prop\u00f3sito de simplificar ou facilitar a interpreta\u00e7\u00e3o do fen\u00f4meno que est\u00e1 sendo estudado.<\/p>\n\n\n\n
Basicamente, a an\u00e1lise multivariada se divide em dois grupos: um primeiro consistindo em t\u00e9cnicas explorat\u00f3rias de simplifica\u00e7\u00e3o da estrutura de variabilidade dos dados, em uma tentativa de sintetizar as vari\u00e1veis, e um segundo, consistindo em t\u00e9cnicas de infer\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e9todos de An\u00e1lise Multivariada<\/h3>\n\n\n\n
A seguir apresentaremos uma s\u00edntese de alguns dos m\u00e9todos de an\u00e1lise multivariada mais utilizados: <\/p>\n\n\n\n
\n
An\u00e1lise de correspond\u00eancia<\/li>\n\n\n\n
An\u00e1lise de componentes principais<\/a><\/li>\n\n\n\n
An\u00e1lise fatorial<\/a><\/li>\n\n\n\n
An\u00e1lise de cluster <\/a><\/li>\n\n\n\n
An\u00e1lise de regress\u00e3o m\u00faltipla<\/li>\n\n\n\n
Modelagem de equa\u00e7\u00f5es estruturais <\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
An\u00e1lise de Correspond\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n
A an\u00e1lise de correspond\u00eancia \u00e9 uma t\u00e9cnica de an\u00e1lise multivariada que tem como objetivo b\u00e1sico verificar a associa\u00e7\u00e3o entre vari\u00e1veis categ\u00f3ricas gerando tabelas de conting\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n
\n
<\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Testes como o qui-quadrado, por exemplo, s\u00e3o utilizados para avaliar se a informa\u00e7\u00e3o contida nas linhas da tabela \u00e9 independente, ou n\u00e3o, da informa\u00e7\u00e3o contida nas colunas. <\/p>\n\n\n\n<p>Como exemplo pr\u00e1tico de aplica\u00e7\u00e3o, temos que um pesquisador quer explorar como diferentes categorias de acidentes de autom\u00f3vel se relacionam umas \u00e0s outras. Os acidentes de autom\u00f3vel s\u00e3o classificados de acordo com o tipo, gravidade, tamanho do carro e eje\u00e7\u00e3o do motorista.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"ast-oembed-container\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"O que \u00e9 An\u00e1lise de Correspond\u00eancia M\u00faltipla?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/j5utO3q4pc4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p> \u00c9 realizada ent\u00e3o, uma an\u00e1lise de correspond\u00eancia para examinar como as categorias na tabela de quatro fatores se relacionam umas \u00e0s outras.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise de Componentes Principais<\/h3>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de componentes principais, tamb\u00e9m conhecida como PCA (do ingl\u00eas Principal Component Analysis), \u00e9 um m\u00e9todo de an\u00e1lise multivariada que tem por finalidade b\u00e1sica a an\u00e1lise dos dados de forma reduzida, eliminando as sobreposi\u00e7\u00f5es e escolhendo a forma mais representativa dos dados a partir de combina\u00e7\u00f5es lineares das vari\u00e1veis originais. <\/p>\n\n\n\n<p>Para exemplificar, temos que um banco exige oito informa\u00e7\u00f5es de candidatos a empr\u00e9stimos: renda, grau de instru\u00e7\u00e3o, idade, tempo na resid\u00eancia atual, tempo no emprego atual, poupan\u00e7a, d\u00edvidas e n\u00famero de cart\u00f5es de cr\u00e9dito. Um administrador banc\u00e1rio deseja analisar esses dados para determinar a melhor maneira de agrup\u00e1-los e relat\u00e1-los. <\/p>\n\n\n\n<p>Dessa forma, a an\u00e1lise de componentes principais \u00e9 realizada para reduzir o n\u00famero de vari\u00e1veis para tornar os dados mais f\u00e1ceis de analisar, escolhendo um n\u00famero de componentes que explique boa porcentagem da varia\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise Fatorial<\/h3>\n\n\n\n<p>Da mesma forma, a an\u00e1lise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um conjunto de vari\u00e1veis em um n\u00famero reduzido de vari\u00e1veis latentes. <\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 uma t\u00e9cnica muito utilizada na cria\u00e7\u00e3o de indicadores. <\/p>\n\n\n\n<p>Um gerente de recursos humanos, por exemplo, quer determinar quais fatores explicam as 12 vari\u00e1veis que o departamento de recursos humanos mede para cada candidato a um emprego. Os funcion\u00e1rios classificam cada candidato com base em diversas caracter\u00edsticas usando uma escala de 1 (baixo) a 10 (alto).  <\/p>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise fatorial \u00e9 respons\u00e1vel por determinar quantos fatores respondem pela maior parte do total da variabilidade nos dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise de Cluster<\/h3>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de cluster, tamb\u00e9m conhecida como an\u00e1lise de conglomerados, classifica\u00e7\u00e3o ou agrupamento, \u00e9 uma t\u00e9cnica de an\u00e1lise multivariada que tem como prop\u00f3sito agrupar os elementos selecionados em grupos com caracter\u00edsticas similares entre si de maneira que os elementos em grupos diferentes sejam heterog\u00eaneos em rela\u00e7\u00e3o a estas mesmas caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<p>V\u00e1rias s\u00e3o as situa\u00e7\u00f5es na qual a an\u00e1lise de cluster se faz presente. <\/p>\n\n\n\n<p>Em psicologia, por exemplo, \u00e9 utilizada na classifica\u00e7\u00e3o de pessoas de acordo com seus perfis de personalidade; em pesquisa de mercado, na identifica\u00e7\u00e3o do posicionamento de produtos em rela\u00e7\u00e3o aos concorrentes de mercado; em geografia, na classifica\u00e7\u00e3o de cidades, estados ou regi\u00f5es de acordo com vari\u00e1veis f\u00edsicas, demogr\u00e1ficas e econ\u00f4micas entre outras \u00e1reas. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise de Regress\u00e3o Multivariada<\/h3>\n\n\n\n<p>A regress\u00e3o multivariada \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas que constroem modelos que descrevam de maneira razo\u00e1vel rela\u00e7\u00f5es entre v\u00e1rias vari\u00e1veis explicativas de um determinado processo. <\/p>\n\n\n\n<p>A diferen\u00e7a entre a regress\u00e3o linear simples e a multivariada \u00e9 que nesta s\u00e3o tratadas duas ou mais vari\u00e1veis explicativas.<\/p>\n\n\n\n<p>Pensa-se que a energia el\u00e9trica consumida mensalmente na produ\u00e7\u00e3o de um determinado produto qu\u00edmico est\u00e1 relacionada com a temperatura m\u00e9dia ambiental, o n\u00famero de dias do m\u00eas, a pureza m\u00e9dia do produto e o n\u00famero de toneladas de produto produzidas. Utiliza-se da regress\u00e3o multivariada para verificar essas influ\u00eancias, de forma instant\u00e2nea. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modelagem de Equa\u00e7\u00f5es Estruturais<\/h3>\n\n\n\n<p>A modelagem de equa\u00e7\u00f5es estruturais, <a href=\"https:\/\/statplace.com.br\/blog\/equacoes-estruturais\/\">denominada SEM<\/a> (do ingl\u00eas Structural Equation Modeling), \u00e9 um m\u00e9todo de an\u00e1lise multivariada que combina aspectos de regress\u00e3o m\u00faltipla e de an\u00e1lise fatorial, com o objetivo de estimar simultaneamente uma s\u00e9rie de rela\u00e7\u00f5es de depend\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n<p>Como exemplo pr\u00e1tico, temos que um pesquisador deseja avaliar v\u00e1rias rela\u00e7\u00f5es de depend\u00eancia de forma instant\u00e2nea entre vari\u00e1veis latentes (vari\u00e1veis que sintetizam a informa\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias outras vari\u00e1veis). <\/p>\n\n\n\n<p>A modelagem de equa\u00e7\u00f5es estruturais realiza o processo de sintetiza\u00e7\u00e3o dos dados e estima os par\u00e2metros das rela\u00e7\u00f5es de depend\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<p>Se interessou por An\u00e1lise Multivariada e os resultados obtidos ao utilizar esta t\u00e9cnica?  N\u00e3o deixe de se registrar em nosso Blog, para acompanhar nossas publica\u00e7\u00f5es e caso tenha alguma d\u00favida, entre em contato com nossos <em>Data Talkers<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A An\u00e1lise Multivariada nos permite compreender rela\u00e7\u00f5es existentes entre diversos fatores para tomarmos uma decis\u00e3o. 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