Quando os produtos de dados s\u00e3o desenvolvidos exclusivamente para atender as necessidades de um neg\u00f3cio, eles precisam ser validados pelo cliente antes da implementa\u00e7\u00e3o. E o melhor jeito de fazer essa valida\u00e7\u00e3o \u00e9 atrav\u00e9s de uma prova de conceito. <\/p>\n\n\n\n
Assim o cliente j\u00e1 pode usar as funcionalidades do produto de dados, entender seu funcionamento e validar se o conceito est\u00e1 aprovado. Esse escopo tamb\u00e9m desempenha um papel importante para quem desenvolve o produto: quando a PoC \u00e9 validada pelo cliente, as altera\u00e7\u00f5es durante o processo de implementa\u00e7\u00e3o s\u00e3o bem menores, j\u00e1 que o foco ser\u00e1 nas melhorias e n\u00e3o em alterar os aspectos principais do projeto. <\/p>\n\n\n\n
Ent\u00e3o a prova de conceito \u00e9 um produto de dados?<\/h2>\n\n\n\n
Sim. Os produtos de dados podem assumir diferentes formas, como dashboards ou sistemas inteligentes e as PoCs, que s\u00e3o prot\u00f3tipos, tamb\u00e9m variam de acordo com cada projeto.<\/p>\n\n\n\n
Mas, independente do projeto, os produtos de dados s\u00e3o ferramentas que permitem um acesso descomplicado \u00e0s an\u00e1lises de dados e modelos estat\u00edsticos desenvolvidos pela nossa equipe para atender \u00e0s suas demandas espec\u00edficas. Eles s\u00e3o desenvolvidos para ter f\u00e1cil assimila\u00e7\u00e3o e aumentar o engajamento da equipe com a ferramenta, promovendo o pensamento orientado a dados na cultura da empresa. <\/p>\n\n\n\n
A diferen\u00e7a \u00e9 que as provas de conceito s\u00e3o desenvolvidas com uma amostra do banco de dados sem atualiza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica e integra\u00e7\u00e3o ao banco de dados. \u00c9 toda a capacidade da ci\u00eancia de dados aplicada a um \u00fanico conjunto de dados. <\/p>\n\n\n\n
Como funciona a prova de conceito? <\/h2>\n\n\n\n![\"interface](\"https:\/\/i2.wp.com\/operdata.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/analise_produtos-parte-2-1.png?fit=1030%2C579&ssl=1\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\n<\/figure><\/div>\n\n\n\nA PoC \u00e9 constru\u00edda a partir de uma \u201cfoto dos dados\u201d, uma amostra retirada do banco de dados e que ajuda a responder perguntas dos clientes. Por ser um prot\u00f3tipo, ele \u00e9 est\u00e1tico, n\u00e3o se atualiza sozinho. A integra\u00e7\u00e3o com o sistema e a automatiza\u00e7\u00e3o podem vir depois.<\/p>\n\n\n\n
Ap\u00f3s receber a prova de conceito, nossos clientes podem escolher entre fazer novas perguntas com outros dados, ou implementar esse produto. Assim as ferramentas s\u00e3o atualizadas automaticamente e \u00e9 poss\u00edvel acompanhar essas m\u00e9tricas, an\u00e1lises e modelos constantemente. <\/p>\n\n\n\n
A implementa\u00e7\u00e3o da prova de conceito pode ser feita com um escopo fechado ou aberto. O escopo fechado \u00e9 apenas a implementa\u00e7\u00e3o, junto ao banco de dados do cliente, de todas as funcionalidades que entregamos na prova de conceito. J\u00e1 o escopo aberto permite um acompanhamento cont\u00ednuo para realizar modifica\u00e7\u00f5es e responder novas perguntas, criando novas vis\u00f5es e an\u00e1lises. <\/p>\n\n\n\n
Quais as vantagens?<\/h2>\n\n\n\n
A vantagem de contratar a PoC \u00e9 que o cliente pode testar a ideia, experimentar o valor do produto e, no futuro, escolher entre implementar no sistema da empresa ou n\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Em vez de fechar um projeto completo e com tempo maior de desenvolvimento, o cliente pode comprar um produto menor, de baixo custo e que \u00e9 entregue mais r\u00e1pido. O trabalho com dados realizado na PoC \u00e9 o mesmo, por\u00e9m, as an\u00e1lises n\u00e3o s\u00e3o automatizadas. Assim, podem ser conclu\u00eddas com rapidez, permitindo que os clientes vejam como funcionar\u00e1 o produto de dados na pr\u00e1tica. <\/p>\n\n\n\n
Quando a an\u00e1lise de dados faz parte dos processos internos da empresa, ela d\u00e1 mais um passo na dire\u00e7\u00e3o de uma cultura data driven. <\/p>\n\n\n\n
Quais as desvantagens?<\/h2>\n\n\n\n
Como a prova de conceito n\u00e3o se integra aos sistemas, ela n\u00e3o \u00e9 atualizada automaticamente com a entrada de novas informa\u00e7\u00f5es na empresa. Ent\u00e3o \u00e9 \u00f3tima para avaliar um per\u00edodo espec\u00edfico no passado, mas n\u00e3o serve para acompanhamentos cont\u00ednuos e di\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n
Como a automa\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises e integra\u00e7\u00e3o ao sistema do cliente \u00e9 o que geralmente demanda mais tempo no processo de desenvolvimento de um produto de dados, a op\u00e7\u00e3o de entregar uma PoC \u00e9 para que o cliente possa utilizar o produto o mais r\u00e1pido poss\u00edvel e depois escolher se deseja ou n\u00e3o integr\u00e1-lo \u00e0 empresa. <\/p>\n\n\n\n
Existem outras possibilidades? <\/h2>\n\n\n\n
A PoC pode ser uma boa porta de entrada para o mundo dos dados, mas se a sua empresa precisa de desenvolvimento cont\u00ednuo na \u00e1rea de dados, o ideal \u00e9 contratar a nossa consultoria em data science<\/a> ou o modelo de outsourcing<\/a>. Dessa maneira montamos um time de cientistas de dados para trabalhar com as demandas da sua empresa. <\/p>\n\n\n\n![\"perguntas](\"https:\/\/statplace.com.br\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/artigo_Prancheta-1-1005x1030.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nAssim, ao longo dos ciclos de an\u00e1lise, nosso time ir\u00e1 desenvolvendo e implementando diferentes provas de conceitos para atender diferentes necessidades de neg\u00f3cios e a empresa come\u00e7a a ter cada vez mais ferramentas poderosas para tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n
Para contratar sua prova de conceito basta conversar com um dos nossos consultores. Eles podem auxiliar a definir perguntas de neg\u00f3cios e quais os dados dispon\u00edveis para levar a sua empresa para o pr\u00f3ximo n\u00edvel de maturidade em dados. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A prova de conceito \u00e9 um prot\u00f3tipo, elaborado para a valida\u00e7\u00e3o de uma ideia. E, no nosso caso, \u00e9 um prot\u00f3tipo de produto de dados.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":7554,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"","site-content-layout":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","spay_email":"","footnotes":""},"categories":[446,448],"tags":[291,38,312,313],"class_list":["post-7539","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-cases-de-sucesso","tag-consultoria-em-ciencia-de-dados","tag-data-science","tag-produto-de-dados","tag-prova-de-conceito"],"yoast_head":"\n
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Ap\u00f3s receber a prova de conceito, nossos clientes podem escolher entre fazer novas perguntas com outros dados, ou implementar esse produto. Assim as ferramentas s\u00e3o atualizadas automaticamente e \u00e9 poss\u00edvel acompanhar essas m\u00e9tricas, an\u00e1lises e modelos constantemente. <\/p>\n\n\n\n
A implementa\u00e7\u00e3o da prova de conceito pode ser feita com um escopo fechado ou aberto. O escopo fechado \u00e9 apenas a implementa\u00e7\u00e3o, junto ao banco de dados do cliente, de todas as funcionalidades que entregamos na prova de conceito. J\u00e1 o escopo aberto permite um acompanhamento cont\u00ednuo para realizar modifica\u00e7\u00f5es e responder novas perguntas, criando novas vis\u00f5es e an\u00e1lises. <\/p>\n\n\n\n
Quais as vantagens?<\/h2>\n\n\n\n
A vantagem de contratar a PoC \u00e9 que o cliente pode testar a ideia, experimentar o valor do produto e, no futuro, escolher entre implementar no sistema da empresa ou n\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Em vez de fechar um projeto completo e com tempo maior de desenvolvimento, o cliente pode comprar um produto menor, de baixo custo e que \u00e9 entregue mais r\u00e1pido. O trabalho com dados realizado na PoC \u00e9 o mesmo, por\u00e9m, as an\u00e1lises n\u00e3o s\u00e3o automatizadas. Assim, podem ser conclu\u00eddas com rapidez, permitindo que os clientes vejam como funcionar\u00e1 o produto de dados na pr\u00e1tica. <\/p>\n\n\n\n
Quando a an\u00e1lise de dados faz parte dos processos internos da empresa, ela d\u00e1 mais um passo na dire\u00e7\u00e3o de uma cultura data driven. <\/p>\n\n\n\n
Quais as desvantagens?<\/h2>\n\n\n\n
Como a prova de conceito n\u00e3o se integra aos sistemas, ela n\u00e3o \u00e9 atualizada automaticamente com a entrada de novas informa\u00e7\u00f5es na empresa. Ent\u00e3o \u00e9 \u00f3tima para avaliar um per\u00edodo espec\u00edfico no passado, mas n\u00e3o serve para acompanhamentos cont\u00ednuos e di\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n
Como a automa\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises e integra\u00e7\u00e3o ao sistema do cliente \u00e9 o que geralmente demanda mais tempo no processo de desenvolvimento de um produto de dados, a op\u00e7\u00e3o de entregar uma PoC \u00e9 para que o cliente possa utilizar o produto o mais r\u00e1pido poss\u00edvel e depois escolher se deseja ou n\u00e3o integr\u00e1-lo \u00e0 empresa. <\/p>\n\n\n\n
Existem outras possibilidades? <\/h2>\n\n\n\n
A PoC pode ser uma boa porta de entrada para o mundo dos dados, mas se a sua empresa precisa de desenvolvimento cont\u00ednuo na \u00e1rea de dados, o ideal \u00e9 contratar a nossa consultoria em data science<\/a> ou o modelo de outsourcing<\/a>. Dessa maneira montamos um time de cientistas de dados para trabalhar com as demandas da sua empresa. <\/p>\n\n\n\n Assim, ao longo dos ciclos de an\u00e1lise, nosso time ir\u00e1 desenvolvendo e implementando diferentes provas de conceitos para atender diferentes necessidades de neg\u00f3cios e a empresa come\u00e7a a ter cada vez mais ferramentas poderosas para tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Para contratar sua prova de conceito basta conversar com um dos nossos consultores. Eles podem auxiliar a definir perguntas de neg\u00f3cios e quais os dados dispon\u00edveis para levar a sua empresa para o pr\u00f3ximo n\u00edvel de maturidade em dados. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A prova de conceito \u00e9 um prot\u00f3tipo, elaborado para a valida\u00e7\u00e3o de uma ideia. E, no nosso caso, \u00e9 um prot\u00f3tipo de produto de dados.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":7554,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"","site-content-layout":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","spay_email":"","footnotes":""},"categories":[446,448],"tags":[291,38,312,313],"class_list":["post-7539","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-cases-de-sucesso","tag-consultoria-em-ciencia-de-dados","tag-data-science","tag-produto-de-dados","tag-prova-de-conceito"],"yoast_head":"\n<\/figure><\/div>\n\n\n\n