O DEA (Data Envelopment Analysis, ou An\u00e1lise Envolt\u00f3ria de\nDados) \u00e9 um modelo que constr\u00f3i fronteiras de produ\u00e7\u00e3o de unidades que\ntransformam m\u00faltiplos insumos em m\u00faltiplos produtos. <\/p>\n\n\n\n

Tais fronteiras avaliam a efici\u00eancia dos planos executados\npelas unidades produtivas e servem como refer\u00eancia para a cria\u00e7\u00e3o de metas\neficientes para cada uma.<\/p>\n\n\n\n

2. COLS (Corrected Ordinary Least Square)<\/h3>\n\n\n\n

O COLS (Corrected Ordinary Least Square, ou M\u00ednimos Quadrados\nOrdin\u00e1rios Corrigidos) \u00e9 um modelo que faz uma abordagem param\u00e9trica de c\u00e1lculo\nde efici\u00eancia para analisar o desempenho das unidades produtivas.<\/p>\n\n\n\n

Esse modelo permite um n\u00famero maior de observa\u00e7\u00f5es ao\ncapturar a heterogeneidade n\u00e3o observ\u00e1vel nas unidades ou no tempo. <\/p>\n\n\n\n

3. SFA (Stochastic Frontier Analysis)<\/h3>\n\n\n\n

O SFA (Stochastic Frontier Analysis, ou An\u00e1lise de Fronteira Estoc\u00e1stica) \u00e9 um modelo baseado em an\u00e1lise de regress\u00e3o por m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a. Sua fronteira \u00e9 composta por um componente determin\u00edstico e um estoc\u00e1stico. Com o SFA, \u00e9 poss\u00edvel estudar a efici\u00eancia de cada unidade produtiva, sendo ela fixa ou vari\u00e1vel ao longo do per\u00edodo. <\/p>\n\n\n\n

Vale lembrar que o DEA \u00e9 baseado em t\u00e9cnicas de programa\u00e7\u00e3o linear, enquanto o COLS e o SFA s\u00e3o t\u00e9cnicas estat\u00edsticas. Os modelos de Benchmarking podem ser utilizados em qualquer tipo de organiza\u00e7\u00e3o, e s\u00e3o instrumentos bastante \u00fateis que ajudam na melhoria do seu desempenho.<\/p>\n\n\n\n

Resumo dos diferentes tipos de modelos <\/h2>\n\n\n\n

\n  \n <\/td>	Determin\u00edstico <\/td>	Estoc\u00e1stico <\/td><\/tr>
Param\u00e9trico <\/td>	M\u00ednimos Quadrados Ordin\u00e1rios Corrigidos (Parametric Corrected Ordinary Least Squares – COLS) <\/td>	An\u00e1lise de Fronteira Estoc\u00e1stica (Stochastic Frontier Analysis -SFA) <\/td><\/tr>
N\u00e3o Param\u00e9trico <\/td>	An\u00e1lise Envolt\u00f3ria de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA) <\/td>	An\u00e1lise Estoc\u00e1stica Envolt\u00f3ria de Dados (Stochastic Data Envelopment Analysis – SDEA) <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Em futuros artigos apresentaremos exemplos de aplica\u00e7\u00f5es dos modelos de fronteira mais utilizados. Siga-nos nas redes sociais para acompanhar todas as novidades e artigos publicados no blog! Estamos no Instagram<\/a>, Facebook<\/a> e LinkedIn<\/a>. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Benchmarking \u00e9 uma estrat\u00e9gia de comparar a performance de empresas e ver quais s\u00e3o as melhores pr\u00e1ticas. Essa compara\u00e7\u00e3o pode ser feita apenas por meio da troca de experi\u00eancias e da observa\u00e7\u00e3o ou comparando dados e conduzindo uma an\u00e1lise estat\u00edstica. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":6194,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"","site-content-layout":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","spay_email":"","footnotes":""},"categories":[446,443],"tags":[158,159,493,160,494,39],"class_list":["post-6153","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-ciencia-de-dados","tag-benchmarking","tag-modelos-de-benchmarking","tag-benchmarking-2","tag-datascience","tag-modelos","tag-negocios"],"yoast_head":"\n