Inten\u00e7\u00f5es de voto<\/h2>\n\n\n\n

Provavelmente um dos momentos em que a estat\u00edstica \u00e9 mais\nlembrada s\u00e3o as \u00e9pocas de elei\u00e7\u00e3o. Isso porque a m\u00eddia divulga e traduz v\u00e1rias das\nexpress\u00f5es t\u00edpicas dos estudos de probabilidade e estat\u00edstica para poder noticiar\nas inten\u00e7\u00f5es de voto.  <\/p>\n\n\n\n

Este \u00e9 um caso importante para lembrarmos de que a\nestat\u00edstica trabalha com as possibilidades de uma situa\u00e7\u00e3o acontecer, n\u00e3o com a\ncerteza. As pessoas vivem novas experi\u00eancias e podem mudar de ideia a todo\nmomento ent\u00e3o \u00e9 imposs\u00edvel conversar com todas as pessoas e saber exatamente\nqual ser\u00e1 seu voto no dia da elei\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

O que temos \u00e9 uma possibilidade maior ou menor de um evento\nacontecer. No caso das elei\u00e7\u00f5es por mais que um candidato tenha poucas\ninten\u00e7\u00f5es de voto, ele ainda pode virar porque qualquer acontecimento pode\nfazer com que os eleitores mudem de ideia.<\/p>\n\n\n\n

Algumas das pesquisas n\u00e3o s\u00e3o conduzidas com o rigor\nnecess\u00e1rio na hora de estabelecer uma amostra da popula\u00e7\u00e3o que deve ser entrevistada\ne isso pode acabar invalidando alguns resultados.<\/p>\n\n\n\n

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Meteorologia<\/h2>\n\n\n\n

Para realizar as previs\u00f5es da meteorologia, os cientistas medem as condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas espec\u00edficas em diferentes pontos do c\u00e9u e com isso conseguem prever os valores de outros pontos pr\u00f3ximos e como um influencia os outros que est\u00e3o ao redor, nos dando a probabilidade de certo evento meteorol\u00f3gico acontecer. <\/p>\n\n\n\n

As previs\u00f5es hoje s\u00e3o muito melhores do que as de 10 anos\natr\u00e1s e continuam melhorando com os avan\u00e7os da tecnologia. Quanto mais pr\u00f3ximo\nde um evento meteorol\u00f3gico, melhores s\u00e3o as condi\u00e7\u00f5es de prever o que ir\u00e1\nacontecer, por exemplo, por onde uma corrente de ar vai passar, qual a\nintensidade de uma chuva, previs\u00e3o de tempestades, entre outros. <\/p>\n\n\n\n

A previsibilidade dos eventos meteorol\u00f3gicos \u00e9 importante porque\npara muitos deles podem ser tomadas medidas de prote\u00e7\u00e3o simples como sair de\numa \u00e1rea de risco, evitar passar por alguns lugares e j\u00e1 alertar a popula\u00e7\u00e3o sobre\nos poss\u00edveis riscos de tempestades, chuvas de gelo, etc.<\/p>\n\n\n\n

Salvamento em alto mar<\/h2>\n\n\n\n

A estat\u00edstica tamb\u00e9m pode salvar vidas! Nessa \u00e1rea ela entra\npara prever onde \u00e9 mais poss\u00edvel encontrar uma pessoa ou embarca\u00e7\u00e3o que se\nperdeu dentro do mar de acordo com os dados que j\u00e1 existem sobre o movimento\ndas correntes mar\u00edtimas e das condi\u00e7\u00f5es do tempo e do mar no dia em que a\npessoa se perdeu. <\/p>\n\n\n\n

Por meio de computadores que realizam esses c\u00e1lculos, \u00e9\nposs\u00edvel estabelecer uma \u00e1rea de maior probabilidade para encontrar o banhista\nque se perdeu no mar. <\/p>\n\n\n\n

Ainda \u00e9 poss\u00edvel inserir no sistema outros dados como: onde a pessoa foi vista por \u00faltimo antes de se perder, se estava com uma prancha, em uma embarca\u00e7\u00e3o, ou outros dados valiosos que podem melhorar mudar o rumo das buscas, aumentando a probabilidade de encontrar o banhista. <\/p>\n\n\n\n

Algoritmos de redes sociais<\/h2>\n\n\n\n

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Outro sistema que precisa lidar com a probabilidade s\u00e3o os\nalgoritmos das redes sociais. Ao inv\u00e9s de serem ditos o que fazer, eles\nconseguem aprender por meio do exemplo o que as pessoas preferem ou n\u00e3o para\npoder sugerir um conte\u00fado com maior possibilidade de engajamento. <\/p>\n\n\n\n

Todas as redes sociais fazem isso, plataformas como o\nYouTube, a Netflix e o Spotify tamb\u00e9m s\u00e3o capazes de realizar essas indica\u00e7\u00f5es\ne isso \u00e9 importante porque nessas redes o tr\u00e1fego e o tempo de perman\u00eancia s\u00e3o\nexpandidos exponencialmente pelo uso dos algoritmos. Fator importante j\u00e1 que os\nsites vendem an\u00fancios e ganham dinheiro com base nesses fatores.   <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso eles podem ser ensinados a reconhecer e\nclassificar imagens partindo de um banco de imagens j\u00e1 classificadas, um rob\u00f4 \u00e9\ncapaz de detectar os tra\u00e7os caracter\u00edsticos dessas imagens e depois conseguir\nclassificar sozinho outras imagens. <\/p>\n\n\n\n

Essa capacidade de classificar imagens por meio de rob\u00f4s \u00e9 importante para conseguir extrair informa\u00e7\u00f5es de grandes bases de dados em que as entradas sejam imagens, ou ent\u00e3o classificar conte\u00fados sens\u00edveis para que n\u00e3o haja a necessidade de um time de pessoas se expor a esse tipo de conte\u00fado com frequ\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Em todos os lugares onde \u00e9 poss\u00edvel coletar, analisar e visualizar dados, a estat\u00edstica est\u00e1 presente. Ainda mais no mundo em que vivemos hoje com o volume de dados dispon\u00edvel, o poder computacional e os m\u00e9todos estat\u00edsticos nos concedendo mais poder de previs\u00e3o do que jamais tivemos. <\/p>\n\n\n\n

Por isso a estat\u00edstica pode ser usada tanto nos rem\u00e9dios que tomamos quanto nas m\u00fasicas que escutamos, nos filmes que assistimos, nas coisas que compramos e na forma como o mercado se movimenta. Ela cumpre um papel fundamental na ci\u00eancia, mas onde quer que dados sejam coletados, ela poder\u00e1 estar presente buscando padr\u00f5es, tirando conclus\u00f5es e fazendo previs\u00f5es!<\/p>\n\n\n\n

Gostou do nosso artigo? Assista o document\u00e1rio dispon\u00edvel na\nNetflix e nos siga nas redes sociais para ficar por dentro das novidades sobre\nestat\u00edstica! <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A estat\u00edstica est\u00e1 presente tudo e o document\u00e1rio “Predicted by numbers”, dispon\u00edvel no Netflix, apresenta sua import\u00e2ncia e suas aplica\u00e7\u00f5es no dia a dia. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":5668,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"","site-content-layout":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","spay_email":"","footnotes":""},"categories":[442],"tags":[106,107,108,109,110,46,40],"class_list":["post-5653","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fundamentos-de-estatistica","tag-algoritmo","tag-intencao-de-voto","tag-meteorologia","tag-netflix","tag-probabilidade","tag-estatistica-2","tag-operdatatalkers"],"yoast_head":"\n