Para verificar a valida\u00e7\u00e3o do modelo de mensura\u00e7\u00e3o quando os constructos s\u00e3o reflexivos, devem ser verificadas a valida\u00e7\u00e3o convergente, valida\u00e7\u00e3o discriminante, confiabilidade e dimensionalidade.<\/p>\n\n\n\n

Valida\u00e7\u00e3o Convergente<\/h4>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o convergente avalia o grau em que duas medidas do mesmo conceito est\u00e3o correlacionadas. Para verificar a validade convergente \u00e9 utilizado o crit\u00e9rio proposto por Fornell e Larcker (1981) que indica valida\u00e7\u00e3o convergente quando a Vari\u00e2ncia M\u00e9dia Extra\u00edda \u2013 AVE for superior a 50% (ou 40% no caso de pesquisas explorat\u00f3rias). (Nunnaly, et al., 1994).<\/p>\n\n\n\n

Valida\u00e7\u00e3o Discriminante<\/h4>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o discriminante verifica o grau em que um constructo \u00e9 verdadeiramente diferente dos demais. A validade discriminante geralmente \u00e9 feita comparando a vari\u00e2ncia extra\u00edda (AVE) com vari\u00e2ncia compartilhada, de forma que a vari\u00e2ncia compartilhada entre os constructos n\u00e3o pode ser maior que suas respectivas vari\u00e2ncias extra\u00eddas.<\/p>\n\n\n\n

Confiabilidade<\/h4>\n\n\n\n

A confiabilidade mede a consist\u00eancia interna entre os valores medidos dos itens de um constructo. Para mensurar a confiabilidade s\u00e3o utilizados o Alfa de Cronbach e a Confiabilidade Composta. Os indicadores Alfa de Cronbach e Confiabilidade Composta devem ser maiores que 0,70 para indicar a confiabilidade do constructo, sendo que em pesquisas explorat\u00f3rias valores acima de 0,60 tamb\u00e9m s\u00e3o aceitos (Hair, et. al, 2009).<\/p>\n\n\n\n