Artigo escrito em colabora\u00e7\u00e3o com Rodolfo Helfenstein<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Um Primeiro Projeto de Carreira<\/h2>\n\n\n\n

Todos t\u00eam que come\u00e7ar em algum lugar, certo? Recentemente, Rodolfo decidiu seguir a carreira de Cientista de Dados e vem estudando essa \u00e1rea com afinco. Embora ele j\u00e1 tenha experi\u00eancia na \u00e1rea de dados, por meio de uma bolsa de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e de um est\u00e1gio, ainda sente lacunas em seu conhecimento, especialmente em ferramentas como modelos de machine learning<\/em> e conceitos estat\u00edsticos. Essas habilidades s\u00e3o cruciais para sua busca pela primeira vaga de emprego como Cientista de Dados j\u00fanior.<\/p>\n\n\n\n

Por isso, Rodolfo decidiu criar seu portf\u00f3lio de projetos, onde documenta o processo de desenvolvimento de cada trabalho, ao mesmo tempo em que aprofunda seus conhecimentos e estuda os requisitos exigidos para as vagas na \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados. Quem busca uma oportunidade como Cientista de Dados pode entender melhor as exig\u00eancias do mercado e aprofundar seus estudos realizando uma an\u00e1lise das vagas dispon\u00edveis no LinkedIn.<\/p>\n\n\n\n

A primeira etapa desse projeto envolve a compreens\u00e3o de como extrair dados de vagas para Cientista de Dados no LinkedIn. Para isso, Rodolfo optou por utilizar web scraping como m\u00e9todo de estudo, visando coletar e analisar essas informa\u00e7\u00f5es. Ele escolheu Python como a linguagem de programa\u00e7\u00e3o, tanto por sua familiaridade com ela quanto por sua ampla aplica\u00e7\u00e3o no tratamento e visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Al\u00e9m disso, o Python oferece bibliotecas poderosas para web scraping, como o Selenium. No entanto, j\u00e1 que ele extrairia dados de uma p\u00e1gina web, precisou aprender o b\u00e1sico de HTML para identificar e buscar as informa\u00e7\u00f5es no c\u00f3digo-fonte usando XPath.<\/p>\n\n\n\n