Artigo feito em colabora\u00e7\u00e3o com Bruno Miguel<\/em><\/p>\n\n\n\n

A cria\u00e7\u00e3o de um banco de dados robusto e eficiente exige um planejamento meticuloso e uma execu\u00e7\u00e3o precisa. Neste artigo, apresentamos um passo a passo das tr\u00eas fases cruciais<\/strong> do processo de como criar um banco de dados: a modelagem conceitual, l\u00f3gica e f\u00edsica. Abordaremos cada fase em detalhes, desde a defini\u00e7\u00e3o de entidades e relacionamentos at\u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o em um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

A modelagem conceitual envolve a identifica\u00e7\u00e3o das principais entidades e seus relacionamentos, estabelecendo uma base s\u00f3lida para o desenvolvimento do banco de dados. Em seguida, a modelagem l\u00f3gica traduz esses conceitos em estruturas detalhadas, como tabelas e chaves estrangeiras, assegurando a integridade e a consist\u00eancia dos dados. Por fim, a modelagem f\u00edsica foca na otimiza\u00e7\u00e3o do desempenho, escolhendo \u00edndices adequados, particionando dados e configurando o ambiente do SGBD para garantir uma opera\u00e7\u00e3o eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Este guia abrangente proporciona n\u00e3o apenas uma compreens\u00e3o te\u00f3rica dessas etapas, mas tamb\u00e9m oferece exemplos pr\u00e1ticos e melhores pr\u00e1ticas, capacitando voc\u00ea a construir bancos de dados que atendam \u00e0s necessidades espec\u00edficas de sua organiza\u00e7\u00e3o com efici\u00eancia e efic\u00e1cia.<\/p>\n\n\n\n

Plano Conceitual: A Base S\u00f3lida para <\/strong>
um Banco de<\/strong> Dados Eficaz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

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Nessa fase, voc\u00ea deve buscar compreender a ess\u00eancia do neg\u00f3cio e mapear as entidades e seus relacionamentos. Isso envolve uma an\u00e1lise aprofundada dos requisitos, com intensa colabora\u00e7\u00e3o entre todos os envolvidos. Realize entrevistas com stakeholders, utilize question\u00e1rios personalizados e analise documentos relevantes para obter uma vis\u00e3o hol\u00edstica das necessidades do neg\u00f3cio. Desvende a complexidade identificando os tipos de dados a serem armazenados, as funcionalidades desejadas e as regras de neg\u00f3cio que governam o sistema. Al\u00e9m disso, \u00e9 essencial ter uma vis\u00e3o de futuro, explorando as expectativas de crescimento e escalabilidade do banco de dados para garantir sua adaptabilidade \u00e0s mudan\u00e7as. Na imagem acima, observamos um plano conceitual para um banco de dados de hot\u00e9is, que inclui funcion\u00e1rios, flats, hospedagens, entre outros elementos.<\/p>\n\n\n\n

Diagramas de Entidade-Relacionamento (DER) s\u00e3o ferramentas poderosas que representam a estrutura do banco de dados de forma clara e concisa. Assim, busque definir cada entidade com seus atributos espec\u00edficos, incluindo tipos de dados, restri\u00e7\u00f5es e valores padr\u00e3o.
<\/p>\n\n\n\n

Representa\u00e7\u00e3o no Modelo Conceitual:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para uma representa\u00e7\u00e3o clara e intuitiva no modelo conceitual, utilizamos diferentes formas geom\u00e9tricas para distinguir entre os diversos componentes do banco de dados:<\/p>\n\n\n\n

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• Entidades:<\/strong> Representadas por ret\u00e2ngulos, simbolizam os principais objetos ou conceitos do sistema, como \u201cHotel\u201d e \u201cFuncion\u00e1rio\u201d.
  <\/li>\n\n\n\n
• Relacionamentos:<\/strong> Representados por losangos, indicam como as entidades est\u00e3o interligadas, como “Possui ” e “Tem “.
  <\/li>\n\n\n\n
• Atributos:<\/strong> Representados por c\u00edrculos, descrevem as propriedades ou caracter\u00edsticas das entidades, como “Nome” e \u201cCEP\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

  As entidades s\u00e3o os componentes principais do banco de dados que representam objetos ou conceitos do mundo real significativos para o neg\u00f3cio. Existem diferentes tipos de entidades:<\/p>\n\n\n\n

  \n
  • Entidade Forte<\/strong>: Possui exist\u00eancia independente no modelo de dados, ou seja, ela pode ser identificada unicamente por sua pr\u00f3pria chave prim\u00e1ria. Por exemplo, no banco de dados de hot\u00e9is, a entidade “Funcion\u00e1rio” \u00e9 uma entidade forte.
    <\/li>\n\n\n\n
  • Entidade Fraca<\/strong>: N\u00e3o possui uma chave prim\u00e1ria pr\u00f3pria e depende de uma entidade forte para a sua identifica\u00e7\u00e3o. Um exemplo \u00e9 a entidade \u201cFlat\u201d,  que necessita do c\u00f3digo hotel para ser identificada.
    <\/li>\n\n\n\n
  • Entidade Simples:<\/strong> N\u00e3o cont\u00e9m subdivis\u00f5es internas, representando um \u00fanico objeto ou conceito com atributos diretos. Um exemplo seria a entidade “Hotel”.
    <\/li>\n\n\n\n
  • Entidade Associativa:<\/strong> Utilizada para resolver relacionamentos muitos-para-muitos entre outras entidades, contendo como chave prim\u00e1ria a combina\u00e7\u00e3o das chaves prim\u00e1rias das entidades que ela associa. Por exemplo, a entidade “Pode” se relaciona com \u201cRespons\u00e1vel\u201d e \u201cHospedagem\u201d, permitindo um relacionamento muitos-para-muitos entre essas duas entidades.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, \u00e9 crucial mapear os relacionamentos entre as entidades, definindo participa\u00e7\u00e3o (total ou parcial), cardinalidades e tipos (um-para-um, um-para-muitos, muitos-para-muitos). <\/p>\n\n\n\n

    \n
    • Relacionamentos Un\u00e1rios:<\/strong> S\u00e3o relacionamentos em que uma entidade se relaciona com ela mesma. Um exemplo disso poderia ser um relacionamento “Chefia” dentro da entidade “Funcion\u00e1rio”, onde um funcion\u00e1rio pode chefiar outros funcion\u00e1rios.
      <\/li>\n\n\n\n
    • Relacionamentos N-\u00e1rios:<\/strong> Envolvem tr\u00eas ou mais entidades. Por exemplo, o relacionamento \u201cPode\u201d, que se relaciona com \u201cRespons\u00e1vel\u201d, \u201cServi\u00e7os adicionais\u201d e \u201cFuncion\u00e1rios\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Normaliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Para eliminar redund\u00e2ncias, aplique t\u00e9cnicas de normaliza\u00e7\u00e3o e evite duplica\u00e7\u00e3o de dados, inconsist\u00eancias e anomalias. Explore as diferentes formas normais (1NF, 2NF, 3NF e BCNF) para garantir a qualidade e a efici\u00eancia do banco de dados. Simplifique a estrutura do banco de dados, reduzindo a complexidade das consultas e otimizando o desempenho.<\/p>\n\n\n\n

      Import\u00e2ncia da Fase Conceitual<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      O plano conceitual \u00e9 a base fundamental para todo o projeto do banco de dados, influenciando diretamente as fases subsequentes. Corre\u00e7\u00f5es e mudan\u00e7as na modelagem conceitual s\u00e3o mais f\u00e1ceis e menos custosas de realizar do que em etapas posteriores. Portanto, \u00e9 essencial dedicar tempo e aten\u00e7\u00e3o a esta fase para garantir um banco de dados robusto, flex\u00edvel e pronto para atender \u00e0s necessidades do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 2: Plano L\u00f3gico – Aprimorando a Estrutura com Precis\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      A evolu\u00e7\u00e3o detalhada do modelo l\u00f3gico \u00e9 uma etapa cr\u00edtica no desenvolvimento de um banco de dados, pois envolve transformar o modelo conceitual em uma representa\u00e7\u00e3o mais precisa e detalhada, adaptada \u00e0s caracter\u00edsticas espec\u00edficas do SGBD escolhido. Nesta fase, a precis\u00e3o nos detalhes \u00e9 fundamental. \u00c9 necess\u00e1rio especificar tipos de dados adequados para cada campo, definir os tamanhos dos campos para otimizar o uso de espa\u00e7o de armazenamento e estabelecer valores padr\u00e3o que assegurem consist\u00eancia e efici\u00eancia. Al\u00e9m disso, a defini\u00e7\u00e3o de chaves prim\u00e1rias e estrangeiras \u00e9 crucial para manter a integridade referencial dos dados, garantindo que os relacionamentos entre tabelas sejam coerentes e confi\u00e1veis. Restri\u00e7\u00f5es, como unicidade e n\u00e3o nulidade, ajudam a assegurar a qualidade dos dados e a prevenir erros comuns.<\/p>\n\n\n\n

      Na imagem acima, observa-se o modelo l\u00f3gico elaborado com base no modelo conceitual de um sistema de gest\u00e3o de hot\u00e9is. Neste modelo, s\u00e3o claramente vis\u00edveis as chaves prim\u00e1rias e estrangeiras, que estabelecem as rela\u00e7\u00f5es entre tabelas como h\u00f3spedes, hospedagens e flats. Cada uma dessas tabelas \u00e9 definida com precis\u00e3o para refletir as necessidades espec\u00edficas do sistema, garantindo um banco de dados eficiente, confi\u00e1vel e pronto para a opera\u00e7\u00e3o. Esta fase detalhada do modelo l\u00f3gico n\u00e3o apenas prepara o terreno para a implementa\u00e7\u00e3o f\u00edsica do banco de dados, mas tamb\u00e9m assegura que todas as funcionalidades e requisitos de neg\u00f3cios sejam contemplados, proporcionando uma base s\u00f3lida para um sistema robusto e escal\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

      Plano F\u00edsico – Concretizando o Banco de Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      O plano f\u00edsico de um banco de dados representa a etapa final de um processo de modelagem e define como os dados ser\u00e3o efetivamente armazenados e acessados em um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) espec\u00edfico. Essa fase detalha as estruturas de armazenamento, os \u00edndices, as parti\u00e7\u00f5es e outros elementos f\u00edsicos que otimizam a performance das consultas e opera\u00e7\u00f5es de manipula\u00e7\u00e3o de dados. Em outras palavras, o projeto f\u00edsico traduz o esquema l\u00f3gico, que representa uma vis\u00e3o mais abstrata dos dados, para uma implementa\u00e7\u00e3o concreta no SGBD, considerando as particularidades de cada sistema e as necessidades do neg\u00f3cio. Em resumo, o projeto f\u00edsico \u00e9 a ponte entre a teoria e a pr\u00e1tica, garantindo que o banco de dados seja eficiente, escal\u00e1vel e atenda aos requisitos de desempenho da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

      Sele\u00e7\u00e3o Estrat\u00e9gica do SGBD:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      A escolha do SGBD mais adequado \u00e0s suas necessidades requer uma an\u00e1lise aprofundada de fatores cr\u00edticos. Entre esses fatores est\u00e3o a escalabilidade, que se refere \u00e0 capacidade do SGBD de lidar com o crescimento do volume de dados e transa\u00e7\u00f5es, e o desempenho, que envolve a velocidade e o tempo de resposta para consultas e opera\u00e7\u00f5es de CRUD. A seguran\u00e7a tamb\u00e9m \u00e9 crucial, garantindo prote\u00e7\u00e3o contra acessos n\u00e3o autorizados, perda de dados e ataques cibern\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

      \u00c9 importante considerar as funcionalidades espec\u00edficas oferecidas pelo SGBD, como suporte a tipos de dados geoespaciais e an\u00e1lise de texto. Finalmente, avalie o custo e licenciamento, optando por op\u00e7\u00f5es compat\u00edveis com o or\u00e7amento do projeto. Dessa forma, realize uma pesquisa abrangente e uma compara\u00e7\u00e3o detalhada entre diferentes SGBDs. Avalie suas caracter\u00edsticas e funcionalidades e consulte especialistas para obter insights valiosos. Essa abordagem garantir\u00e1 a sele\u00e7\u00e3o do SGBD que melhor atende \u00e0s suas necessidades, assegurando a efici\u00eancia e a efic\u00e1cia do banco de dados.<\/p>\n\n\n\n

      Adapta\u00e7\u00e3o Detalhada do SGBD:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      A adapta\u00e7\u00e3o detalhada ao SGBD envolve ajustar o modelo l\u00f3gico \u00e0s caracter\u00edsticas espec\u00edficas do SGBD escolhido, definindo detalhes cruciais. Otimize o uso de espa\u00e7o de armazenamento e garanta a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es de consulta definindo corretamente o tamanho dos campos. Crie \u00edndices para otimizar o desempenho das consultas de acordo com os padr\u00f5es de acesso aos dados. Selecione o tipo de armazenamento mais adequado para cada tipo de dado, levando em considera\u00e7\u00e3o performance, custo e seguran\u00e7a. Al\u00e9m disso, implemente medidas de seguran\u00e7a robustas para proteger os dados contra acessos n\u00e3o autorizados, perda e corrup\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

      Implementa\u00e7\u00e3o do Banco de Dados:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      A cria\u00e7\u00e3o precisa do banco de dados no SGBD escolhido \u00e9 essencial, utilizando comandos SQL espec\u00edficos e seguindo as melhores pr\u00e1ticas para garantir a qualidade da implementa\u00e7\u00e3o. Importe os dados de forma organizada e segura, utilizando scripts SQL ou ferramentas de migra\u00e7\u00e3o de dados. Configure usu\u00e1rios e defina permiss\u00f5es de acesso de acordo com o perfil de cada usu\u00e1rio e os princ\u00edpios de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. Realize testes abrangentes para garantir a funcionalidade, o desempenho e a seguran\u00e7a do sistema, corrigindo erros e ajustando par\u00e2metros conforme necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

      Fontes:<\/p>\n\n\n\n

      GUIMAR\u00c3ES, C\u00e9lio Cardoso. Fundamentos de bancos de dados: Modelagem, projeto e linguagem SQL. 1. ed. Campinas, SP: Editora da Unicamp, 2003. 270 p.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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