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Artigo escrito por Rafael Toledo<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 SQL?<\/h2>\n\n\n\n

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SQL \u00e9 a sigla para \u201cStructured Query Language\u201d<\/strong>, ou em portugu\u00eas \u201cLinguagem de Consulta Estruturada\u201d<\/strong>. \u00c9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o utilizada para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais.<\/p>\n\n\n\n

Com o SQL, \u00e9 poss\u00edvel executar uma variedade de opera\u00e7\u00f5es em bancos de dados, como criar<\/strong>, inserir<\/strong>, atualizar<\/strong>, excluir<\/strong>, selecionar<\/strong> e modificar<\/strong> dados. O SQL \u00e9 utilizado em empresas e organiza\u00e7\u00f5es para gerenciar grandes quantidades de dados, tornando poss\u00edvel o armazenamento e a recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em bancos de dados com facilidade e efici\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

Fun\u00e7\u00e3o SELECT<\/h2>\n\n\n\n

SELECT<\/strong> \u00e9 uma das principais cl\u00e1usulas do SQL e \u00e9 usada para selecionar dados de uma ou mais tabelas. A sintaxe b\u00e1sica de uma instru\u00e7\u00e3o SELECT \u00e9 a seguinte: <\/p>\n\n\n\n

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Onde CustomerName<\/strong>, City<\/strong> s\u00e3o as colunas que voc\u00ea deseja selecionar e Customers<\/strong> \u00e9 a tabela que cont\u00e9m essas colunas.<\/p>\n\n\n\n

Se voc\u00ea quiser selecionar o nome, endere\u00e7o e cidade dos clientes, pode usar a seguinte instru\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

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E \u00e9 retornada a tabela com as seguintes informa\u00e7\u00f5es: <\/p>\n\n\n\n

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\u00c9 poss\u00edvel usar fun\u00e7\u00f5es de agrega\u00e7\u00e3o como COUNT<\/strong>, SUM<\/strong>, AVG<\/strong>, MIN<\/strong> e MAX<\/strong>. Neste exemplo temos a contagem do n\u00famero de linhas (ou registros) na tabela de clientes. Note que na query<\/em> \u00e9 utilizado (*)<\/strong>, que significa que estamos solicitando todas as colunas\/registros da tabela.<\/p>\n\n\n\n

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Desta query, obtem-se o resultado de 91<\/strong> registros (ou n\u00famero de linhas) da tabela de clientes.<\/p>\n\n\n\n

Neste exemplo estamos usando (*)<\/strong> atrelado a uma outra fun\u00e7\u00e3o SQL que ser\u00e1 explicada posteriormente neste artigo. Entretanto, definindo de maneira r\u00e1pida, esta fun\u00e7\u00e3o permite limitar a quantidade de registros que ser\u00e3o retornados na query<\/em>. Dessa forma, com a fun\u00e7\u00e3o LIMIT 5<\/strong>, limitamos para o n\u00famero de 5 registros\/observa\u00e7\u00f5es que ir\u00e3o retornar da referida tabela.<\/p>\n\n\n\n

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Fun\u00e7\u00e3o WHERE<\/h2>\n\n\n\n

WHERE<\/strong> \u00e9 uma cl\u00e1usula do SQL que \u00e9 usada para filtrar dados em uma consulta. A cl\u00e1usula WHERE \u00e9 seguida de uma ou mais condi\u00e7\u00f5es que especificam os crit\u00e9rios de sele\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Vamos exemplificar a sintaxe b\u00e1sica para usar WHERE da seguinte maneira:<\/p>\n\n\n\n

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Onde ProductName<\/strong>, Unit<\/strong>, Price<\/strong> s\u00e3o as colunas que voc\u00ea deseja selecionar, Products<\/strong> \u00e9 a tabela que cont\u00e9m essas colunas e Price > 15<\/strong> \u00e9 a condi\u00e7\u00e3o que voc\u00ea deseja aplicar para filtrar os dados. <\/p>\n\n\n\n

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Ent\u00e3o, neste exemplo temos os produtos e as unidades com pre\u00e7o maior que 15 d\u00f3lares. Vale destacar que limitamos para que sejam consultadas apenas as 10 primeiras linhas.<\/p>\n\n\n\n

Fun\u00e7\u00e3o LIMIT<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Voc\u00ea deve ter notado que durante a apresenta\u00e7\u00e3o das fun\u00e7\u00f5es anteriores utilizamos a fun\u00e7\u00e3o LIMIT na constru\u00e7\u00e3o das querys<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

LIMIT<\/strong> \u00e9 uma cl\u00e1usula do SQL que \u00e9 usada para limitar o n\u00famero de linhas retornadas por uma consulta. \u00c9 \u00fatil quando voc\u00ea deseja visualizar apenas um n\u00famero limitado de resultados, em vez de todo o conjunto de dados.<\/p>\n\n\n\n

Podemos exemplificar a sintaxe para usar LIMIT da seguinte forma:<\/p>\n\n\n\n

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Onde ContactName<\/strong>, Address<\/strong>, City<\/strong>, Country<\/strong> s\u00e3o as colunas que voc\u00ea deseja selecionar, Customers<\/strong> \u00e9 a tabela que cont\u00e9m essas colunas e LIMIT<\/strong> \u00e9 o n\u00famero m\u00e1ximo de linhas que voc\u00ea deseja retornar. <\/p>\n\n\n\n

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Neste exemplo temos os nomes dos clientes, o endere\u00e7o, a cidade, o c\u00f3digo postal e o pa\u00eds. Observe que o n\u00famero de linhas solicitado foi 8, devido ao uso da fun\u00e7\u00e3o LIMIT 8<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fun\u00e7\u00e3o GROUP BY<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A fun\u00e7\u00e3o que iremos apresentar \u00e9 o GROUP BY<\/strong>. Sendo esta uma cl\u00e1usula do SQL que \u00e9 usada para agrupar linhas com base nos valores em uma ou mais colunas. Essa cl\u00e1usula \u00e9 frequentemente usada com fun\u00e7\u00f5es de agrega\u00e7\u00e3o para realizar c\u00e1lculos em grupos espec\u00edficos de dados. A sintaxe b\u00e1sica para usar GROUP BY \u00e9 a seguinte:<\/p>\n\n\n\n

Exemplificando a sintaxe b\u00e1sica para usar GROUP BY, temos:<\/p>\n\n\n\n

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Esta instru\u00e7\u00e3o usa a cl\u00e1usula GROUP BY para agrupar as linhas da tabela OrderDetails<\/strong> por OrderID<\/strong> e a fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o SUM<\/strong> para calcular o valor total da quantidade em cada OrderID. A cl\u00e1usula AS total_quantidade<\/strong> \u00e9 usada para atribuir um nome mais descritivo \u00e0 coluna calculada.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel usar v\u00e1rias colunas na cl\u00e1usula GROUP BY para agrupar os dados por v\u00e1rias dimens\u00f5es. Por exemplo, para obter o valor total de pre\u00e7o para cada unidade de produto e ID da categoria, voc\u00ea pode usar a seguinte instru\u00e7\u00e3o: <\/p>\n\n\n\n

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Esta instru\u00e7\u00e3o usa a cl\u00e1usula GROUP BY<\/strong> para agrupar as linhas por categoria de produto e unidade. A fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o SUM<\/strong> \u00e9 usada para calcular o valor total do pre\u00e7o em cada grupo. Vale destacar que limitamos para que sejam consultadas apenas as 15 primeiras linhas por meio da fun\u00e7\u00e3o LIMIT 15<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esses s\u00e3o apenas alguns exemplos de como usar a cl\u00e1usula GROUP BY<\/strong> em SQL. H\u00e1 muitas outras op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis, como HAVING<\/strong>, que permite filtrar grupos com base em crit\u00e9rios espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

Fun\u00e7\u00e3o HAVING<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A pr\u00f3xima fun\u00e7\u00e3o que ser\u00e1 apresentada \u00e9 a HAVING<\/strong>. Sendo esta uma cl\u00e1usula do SQL que \u00e9 usada para filtrar grupos<\/strong> com base em crit\u00e9rios espec\u00edficos<\/strong>. Esta cl\u00e1usula \u00e9 usada juntamente com a cl\u00e1usula GROUP BY<\/strong> e \u00e9 colocada ap\u00f3s a referida cl\u00e1usula.<\/p>\n\n\n\n

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Por exemplo, suponha que voc\u00ea tenha uma tabela chamada Products<\/strong> com as colunas CategoryID<\/strong>, Unit<\/strong> e price<\/strong>. Para obter o valor total do pre\u00e7o para cada categoria de produto, mas apenas para as categorias que tiveram vendas totais superiores a 50, voc\u00ea pode usar a seguinte instru\u00e7\u00e3o SELECT com a cl\u00e1usula HAVING<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Esta instru\u00e7\u00e3o usa a cl\u00e1usula GROUP BY<\/strong> para agrupar as linhas da tabela Products<\/strong> por categoria de produto e a fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o SUM para calcular o valor total de pre\u00e7o em cada grupo. A cl\u00e1usula HAVING<\/strong> \u00e9 usada para filtrar os grupos com base na condi\u00e7\u00e3o total_preco > 50<\/strong>, que seleciona apenas as categorias que tiveram vendas totais superiores a 50.<\/p>\n\n\n\n

Nota: A cl\u00e1usula HAVING<\/strong> \u00e9 usada para filtrar os grupos<\/strong>, enquanto a cl\u00e1usula WHERE<\/strong> \u00e9 usada para filtrar as linhas individuais<\/strong> da tabela antes de serem agrupadas.<\/p>\n\n\n\n

Fun\u00e7\u00e3o DISTINCT<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Essa fun\u00e7\u00e3o \u00e9 uma cl\u00e1usula do SQL que \u00e9 usada para retornar apenas valores distintos de uma coluna em uma consulta SELECT<\/strong>. Essa cl\u00e1usula \u00e9 usada para remover valores duplicados da sa\u00edda da consulta. A sintaxe b\u00e1sica para usar o DISTINCT<\/strong> \u00e9 a seguinte:<\/p>\n\n\n\n

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Onde Unit<\/strong> \u00e9 a coluna pelo qual voc\u00ea deseja retornar valores exclusivos.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, suponha que voc\u00ea tenha uma tabela chamada \u201cProducts\u201d<\/strong> com a coluna \u201cUnit\u201d<\/strong>. Se voc\u00ea quiser obter a lista com as 10 primeiras unidades distintas que aparecem na tabela, voc\u00ea pode usar a seguinte instru\u00e7\u00e3o SELECT<\/strong> com a cl\u00e1usula DISTINCT<\/strong>: <\/p>\n\n\n\n

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Esta instru\u00e7\u00e3o retornar\u00e1 apenas os valores distintos da coluna Unit<\/strong> da tabela Products<\/strong>. Note que a cl\u00e1usula DISTINCT<\/strong> opera em todas as colunas selecionadas na instru\u00e7\u00e3o SELECT<\/strong>. Se voc\u00ea quiser retornar apenas valores exclusivos para uma coluna espec\u00edfica, voc\u00ea deve especificar apenas essa coluna ap\u00f3s a cl\u00e1usula SELECT<\/strong> e antes da cl\u00e1usula DISTINCT<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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As tabelas apresentadas podem ser encontradas no website W3SCHOOLS que disponibiliza um compilador SQL online, no qual as querys<\/em> SQL apresentadas no artigo foram testadas. Website: https:\/\/www.w3schools.com\/sql\/trysql.asp?filename=trysql_select_all<\/a><\/p>\n\n\n\n

Gostou? N\u00e3o se esque\u00e7a de acompanhar o blog para os pr\u00f3ximos artigos sobre esse tema. Qualquer d\u00favida deixe nos coment\u00e1rios!<\/p>\n\n\n\n

Refer\u00eancias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 SQL? – Amazon AWS : Dispon\u00edvel em: https:\/\/aws.amazon.com\/pt\/what-is\/sql\/#<\/a>:~:text=A%20Linguagem%20de%20consulta%20estruturada%20(SQL)%20%C3%A9%20uma%20linguagem%20padr%C3%A3o,por%20atualiza%C3%A7%C3%B5es%20e%20melhorias%20cont%C3%ADnuas.<\/p>\n\n\n\n

Saiba tudo sobre SQL: Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.alura.com.br\/artigos\/o-que-e-sql<\/a><\/p>\n\n\n\n

W3SCHOOLS: Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.w3schools.com\/sql\/trysql.asp?filename=trysql_select_all<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aprenda sobre dois pacotes interessantes para an\u00e1lise gr\u00e1fica<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":27537,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"","site-content-layout":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","spay_email":"","footnotes":""},"categories":[443,445],"tags":[150,537,230,535,536,534,530,532,439,533],"class_list":["post-27473","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-de-dados","category-ferramentas-e-tecnologias","tag-banco-de-dados","tag-distinct","tag-funcao","tag-group-by","tag-having","tag-limit","tag-linguagem-de-consulta-estruturada","tag-select","tag-sql","tag-where"],"yoast_head":"\n